OpenAI API 費用怎麼算？以「Token」計費

在了解 OpenAI API 費用之前，一定要先掌握最關鍵的概念是，OpenAI 並不是用次數或時間計費，而是用「Token」計費。

實際 OpenAI API 費用計算方式：總費用 =（輸入 Token × 輸入單價）＋（輸出 Token × 輸出單價）

當你使用 API 時，其實會經歷 3 個階段：

1. 輸入文字 → 轉成 tokens
2. AI 處理 → 理解內容
3. 輸出回應 → 生成 tokens

Token 是什麼？

Token 是 AI 處理文字的單位，其不等於一個字或一個單字，而是文字在 AI 系統中被拆解後的片段。

當你輸入一句話給 AI，或 AI 回覆一段內容時，系統會把這些文字拆成 Token，再依照數量計算費用。也就是說，你輸入的內容與 AI 回答的內容都會收費。

根據 OpenAI 官方說，Token 使用量概念如下：

使用情境	Token 約數
4 個英文字元	約 1 Token
1 段文字	約 100 Token
1 篇文章（1500字）	約 2000 Token
每日免費額度	可跑數百次請求

實際 OpenAI API 計算範例

假設情境：客服對話

• 使用者輸入：100 tokens
• AI 回答：200 tokens
• tokens = 300

假設使用 GPT-5.4 mini：

• 輸入：$0.75 / 100萬 tokens
• 輸出：$4.50 / 100萬 tokens

計算方式：

• 輸入成本 = 100 × 0.75 / 1,000,000
• 輸出成本 = 200 × 4.50 / 1,000,000
• 總成本約：$0.000975（不到 0.1 台幣）

OpenAI API 有免費額度嗎？

註冊 OpenAI 帳號並申請 API Key 後，通常會獲得約 5 美元的免費試用額度（token），不過目前因使用人數增加，需先綁定信用卡資訊，才能正常啟用與使用 API 功能。

項目	說明
免費形式	每日 Token 額度
啟用條件	開啟資料分享 + 儲值
使用方式	用完才開始收費
適用對象	個人 / 開發者 / AI專案

OpenAI 免費額度取得教學

Step 1：註冊帳號 + 進入 API

• 前往 OpenAI Platform，登入後選擇「API」

Step 2：建立組織 + API Key

• 建立 Organization
• 建立第一個 Project
• 產生 API Key（務必命名清楚）

建議：不同專案用不同 Key（方便管理成本）

Step 3：先儲值 $5 美金

條件	說明
最低儲值	$5 USD
付款方式	信用卡
注意事項	關閉自動加值（注意：如果沒有儲值，不會出現免費額度）

Step 4：開啟「資料分享」

• 進入 Settings → Data Controls → Sharing
• 開啟資料分享並儲存設定

Step 5：確認是否成功啟用

成功會看到「已啟用每日免費額度」，如果沒有出現：

• 可能帳號未開放
• 或尚未符合條件

補充說明：免費額度規則

• OpenAI 提供的免費額度並非永久免費，多為新帳號限定的試用資源
• 部分功能或方案，需完成最低儲值後才會開啟使用權限
• 是否提供免費額度與每日 token 配額，會依官方政策不定期調整（最新價錢請至 OpenAI API 定價查看）

OpenAI API 費用比較：2026 最新 6 大 ChatGPT AI 模型

	模型	類型	輸入價格	快取輸入	輸出價格	計費單位	適用場景
1.	GPT-5.4	旗艦模型	$2.50	$0.25	$15.00	每百萬 tokens	複雜推理、專業工作
2.	GPT-5.4 mini	旗艦模型	$0.75	$0.075	$4.50	每百萬 tokens	AI客服、程式、日常應用
3.	GPT-5.4 nano	旗艦模型	$0.20	$0.02	$1.25	每百萬 tokens	高流量、自動回覆
4.	GPT-realtime-1.5	多模態	音訊 $32 文字 $4 圖像 $5	音訊 $0.40 文字 $0.40 圖像 $0.50	音訊 $64 文字 $16	每百萬 tokens	語音客服、即時互動
5.	GPT-image-1.5	多模態	圖像 $8 文字 $5	圖像 $2 文字 $1.25	圖像 $32 文字 $10	每百萬 tokens	AI圖片生成、設計
6.	Sora-2	多模態	—	—	$0.10 / 秒	每秒	AI影片生成

1. GPT-5.4（旗艦模型）

GPT-5.4 是 OpenAI 目前主打的旗艦級模型之一，專門針對「高複雜度任務」與「企業實務應用」進行優化。

相較於一般模型，GPT-5.4 模型在推理能力、程式開發與工具整合方面有明顯提升，特別適合需要多步驟處理與精準決策的場景。

GPT-5.4 核心能力

GPT-5.4 之所以被定位為專業級模型，關鍵在於以下幾個能力：

• 高階推理能力：可處理多步驟問題與複雜邏輯分析
• 程式開發支援：適合工程開發、除錯與自動化流程
• 電腦操作與工具調用：可整合 API、系統與外部工具
• 長上下文處理：最高支援約 100 萬 token，能處理大型文件與長對話

適合應用場景

GPT-5.4 並不是一般日常對話模型，而是更偏向「工作型 AI」：

• AI 客服進階決策（複雜問題處理）
• AI Agent（自動執行多步驟任務）
• 程式開發與技術支援
• 長文件分析（合約、報告、資料整理）

GPT-5.4 費用（Token 計費）

2. GPT-5.4 mini（旗艦模型）

GPT-5.4 mini 是 GPT-5.4 系列中的輕量化版本，主打高效率 + 低成本 + 穩定輸出，在保有強大能力的同時，大幅降低使用成本與延遲，非常適合需要高頻率使用的企業場景。

相較於旗艦版 GPT-5.4，mini 版本在速度與成本上更具優勢，特別適合部署於日常營運與大規模應用中，因此也被視為目前 CP值最高的實務型 AI 模型之一。

GPT-5.4 mini 核心能力

GPT-5.4 mini 在性能與效率之間取得良好平衡，具備以下特點：

• 快速回應能力：適合即時互動與高流量應用
• 穩定推理能力：可處理多步驟任務與邏輯問題
• 程式開發支援：可用於程式撰寫、除錯與自動化流程
• 工具調用能力：支援 API 整合與 AI Agent 應用
• 多模態理解：可處理文字、系統操作等多元任務

適合應用場景

GPT-5.4 mini 特別適合需要「高頻使用＋成本控管」的場景：

• AI 客服（高流量對話）
• 即時聊天機器人（LINE / WhatsApp / 網站）
• 程式碼助理（開發與自動化）
• AI Agent（多步驟任務執行）
• 企業內部工具（知識庫 / SOP 問答）

GPT-5.4 mini 費用（Token 計費）

3. GPT-5.4 nano（旗艦模型）

GPT-5.4 nano 是 GPT-5.4 系列中最輕量、速度最快且成本最低的版本，專門設計用於高頻率、低延遲的自動化任務。

相較於 GPT-5.4 與 GPT-5.4 mini，nano 更強調效能與成本控制，適合需要大量處理請求的企業場景。

GPT-5.4 nano 的定位並非處理複雜推理，而是快速完成標準化任務，因此在大規模部署時，能大幅降低整體 AI 成本，是企業優化營運效率的重要工具。

GPT-5.4 nano 核心能力

GPT-5.4 nano 專注於高效率與穩定輸出，具備以下特點：

• 極低成本運行：適合大規模、高流量應用
• 高速回應能力：低延遲，適合即時處理任務
• 穩定分類與判斷：可用於標籤、分類與資料整理
• 資料擷取與排序：適合結構化資訊處理
• 高併發處理能力：支援大量請求同時運行

適合應用場景

GPT-5.4 nano 最適合用於標準化＋高頻任務：

• 自動回覆（FAQ 初步回應）
• 客戶訊息分類與分流
• 資料整理與標註（Data labeling）
• 搜尋結果排序

＊以上價格適用於上下文長度低於 270K 的標準使用情境。若使用資料駐留或區域處理端點（適用於 2026 年 3 月 5 日後發布的模型），將額外加收 10% 費用。

4. GPT-realtime-1.5（多模態模型）

GPT-realtime-1.5 是 OpenAI 專為「即時語音互動」設計的多模態模型，主打低延遲回應、自然語音對話與穩定的即時互動體驗。

相較於傳統文字型 AI，GPT-realtime-1.5 能即時處理語音輸入並快速生成回應，非常適合需要即時溝通的應用場景。

這類模型特別適用於語音客服、AI 語音助理、電話應答系統與即時翻譯服務，讓 AI 不再只是聊天工具，而是可以直接與用戶開口對話的互動系統。

GPT-realtime-1.5 核心能力

GPT-realtime-1.5 的最大優勢在於即時性 + 多模態處理：

• 低延遲語音回應：適合即時對話與語音互動
• 自然語音對話：更接近真人客服的溝通體驗
• 多模態支援：可同時處理語音、文字與圖像
• 即時翻譯能力：支援跨語言溝通
• 語音代理（Voice Agent）：可應用於電話客服與語音助理

適合應用場景

GPT-realtime-1.5 特別適合需要「即時語音互動」的企業與產品：

• AI 語音客服（Call Center 自動化）
• 智能語音助理（App / IoT 裝置）
• 電話自動應答系統（IVR 升級版）
• 即時翻譯服務（跨境客服 / 國際溝通）
• 語音導覽 / 語音操作系統

GPT-realtime-1.5 費用（多模態計費）

音訊（Audio）

文字（Text）

圖像（Image）

5. GPT-image-1.5（多模態模型）

GPT-image-1.5 是 OpenAI 最新一代的影像生成與編輯模型，主打更精準的指令理解、更細緻的圖像控制能力，以及最高可達 4 倍的生成速度提升。

相較於傳統 AI 圖像工具，GPT-image-1.5 不僅能生成圖片，還能根據文字描述進行精細修圖與調整，讓影像製作流程更加高效與可控。

GPT-image-1.5 核心能力

GPT-image-1.5 在影像生成與編輯上具備顯著優勢：

• 高精準指令理解：可依文字描述生成符合需求的圖片
• 進階影像編輯能力：支援局部修改、風格調整與細節優化
• 生成速度提升：最高可達 4 倍效率，適合大量產圖需求
• 風格一致性控制：適用品牌視覺與行銷素材統一
• 多場景應用能力：支援行銷、設計、電商與內容創作

適合應用場景

GPT-image-1.5 特別適合需要「高品質影像＋快速產出」的企業：

• 行銷素材製作（廣告圖、社群貼文）
• 電商產品圖生成與優化
• 品牌視覺設計（Banner）
• 圖像修圖與內容再製
• AI 創意內容（插圖、概念圖）

GPT-image-1.5 費用（多模態計費）

圖像（Image）

文字（Text）

6. Sora-2（多模態模型）

Sora-2 是 OpenAI 推出的新一代影片生成模型，專為「高品質動態內容」打造。

相較於傳統 AI 影片工具，Sora-2 在畫面真實度、物理效果模擬與內容可控性上都有顯著提升，並支援同步生成對話與音效，讓 AI 影片更接近可直接應用於商業場景的成品。

這代表企業可以透過 AI，大幅降低影片製作門檻與成本，快速產出行銷內容與多媒體素材。

Sora-2 核心能力

Sora-2 在影片生成上具備以下關鍵優勢：

• 高真實感畫面生成：模擬自然光影與物理動態效果
• 可控場景與動作設計：可依指令調整鏡頭、角色與情境
• 同步音效與對話生成：提升影片完整度與沉浸感
• 快速生成影片內容：大幅縮短製作時間
• 多場景應用能力：適用行銷、教育與內容創作

適合應用場景

Sora-2 特別適合需要「快速產出影片內容」的企業與創作者：

• 行銷廣告影片（社群短影音 / 廣告素材）
• 電商產品展示影片
• 教學與培訓影片
• 品牌故事與內容行銷
• AI 創意影片製作

Sora-2 費用（影片計費）

影響 OpenAI API 收費方式的 4 大關鍵

很多企業導入 OpenAI API 後，會遇到一個問題：為什麼別人用很便宜，我卻越用越貴？

其實關鍵不在 AI，而是在於使用方式。OpenAI API 成本並不是固定的，而是受到以下 4 個核心因素影響。

1. 模型選擇：成本差距最高可達 10 倍

不同模型的價格差異非常大，這是影響成本的第一關鍵。例如：

• GPT-5.4 屬於高階模型，適合複雜推理與專業任務，但相對成本也較高。
• GPT-5.4 mini 在效能與價格之間取得平衡，是多數企業實務應用的主力選擇。
• GPT-5.4 nano 則是針對高頻、低複雜度任務設計，成本最低，適合大量處理。

以下為模型成本差異比較表：

模型	成本	適合用途
GPT-5.4	高	複雜任務、專業分析
GPT-5.4 mini	中	AI客服、日常應用
GPT-5.4 nano	低	分類、批量處理

許多企業一開始會犯的錯誤，是所有任務都用最高階模型，這樣雖然效果不錯，但成本也會迅速上升。

實務上更有效的做法，是依任務類型進行分層，例如：

• 簡單問答使用 nano
• 客服互動使用 mini
• 複雜問題再交給 GPT-5.4 處理

透過上述這樣的模型分工，可以在不影響效果的前提下，大幅降低整體成本。

2. 對話長度：Token 成本的最大來源

第二個影響成本的關鍵，是對話的長度。由於 OpenAI API 採用 token 計費，無論是使用者輸入還是 AI 回覆，都會被計算進費用中，因此對話越長，成本自然越高。

在實際應用中，許多企業並沒有意識到這一點，導致 AI 回覆過於冗長，或讓對話不斷延伸，進而增加不必要的 token 消耗。例如：同樣一個問題，如果 AI 回答 50 tokens 與 300 tokens，成本可能相差數倍。

因此，有效的做法是控制回覆長度、優化 prompt 設計，並讓 AI 以「精準回答」為主，而不是提供過多延伸內容。這不僅能降低成本，也能提升使用者體驗。

3. 系統設計

比起模型與對話長度，更核心的影響因素，其實是系統設計。

許多企業在導入 AI 時，只是單純接上 API，卻沒有設計完整的對話流程，導致 AI 重複回答、使用者來回詢問，甚至產生大量無效對話。

這種情況下，即使單次對話成本不高，長期累積下來仍會造成費用失控。

相反地，如果有良好的系統設計，例如將問題進行分類（FAQ、進階問題）、建立清楚的對話流程、加入分流機制，就可以大幅減少不必要的互動次數。

一套好的對話流程，往往能讓 AI 在更少的 token 消耗下完成更多任務，這也是企業能否有效控制成本的關鍵。

4. 是否使用自有 API

最後一個關鍵，是你是否使用「自有 OpenAI API」。

目前市面上許多 AI 客服或 SaaS 平台，雖然提供方便的整合服務，但往往會在原本的 API 成本上加價，這也是很多企業在不知不覺中付出較高費用的原因。

相較之下，若企業直接使用自己的 OpenAI API，不僅可以完全掌握成本，也能更靈活地調整使用策略，例如：

• 控制 token
• 選擇模型或優化流程

如此以來，同樣的使用量，透過 SaaS 平台與自接 API 的費用差距，甚至可能達到 2-3 倍。

因此，對於有長期導入需求的企業來說，使用自有 API 不只是成本優化，更是建立 AI 能力的基礎。

怎麼用 OpenAI API 最省錢？3 大策略

OpenAI API 的成本並不是固定的，而是高度可控制的。只要掌握正確策略，甚至可以在不影響效果的情況下，將成本降低 30%-70%。

以下 3 大策略，是目前企業在實務上最有效的成本控制方式。

1. 精簡輸入內容：從源頭降低成本 – 輸入越精準，成本越低，效果反而更好

在 OpenAI API 的計費機制中，輸入（input tokens）本身就會產生成本。

因此，當你的 prompt（提示詞）越長、資訊越冗餘，token 消耗就會越高。

許多企業在設計 AI 時，習慣把大量背景資料、說明文字一次丟給模型，希望 AI 理解得更完整，但這樣的做法反而會導致成本快速累積，卻不一定帶來更好的結果。

更有效的方式，是將輸入內容進行結構化與精簡，例如：

• 只提供必要資訊，而非完整文件
• 使用條列式或關鍵指令，取代冗長描述
• 將大型資料拆分處理，而不是一次輸入

這樣不僅可以降低 token 使用量，也能讓模型更精準理解需求。

2. 控制輸出長度：避免不必要的 Token 浪費 – AI 回覆不是越多越好，而是越精準越有價值

除了輸入之外，AI 的輸出（output tokens）通常才是成本的大宗來源。

特別是在 AI 客服或內容生成場景中，如果沒有對回覆長度進行限制，AI 往往會給出過長的答案，導致成本成倍增加。

例如，同一個問題：

• 精簡回答：約 50 tokens
• 詳細說明：約 300 tokens

其成本差距可能高達 5-6 倍。因此，在設計 AI 回覆時，建議明確設定輸出規則，例如：

• 限制回覆字數（例如 100 字內）
• 指定回答格式（例如條列式）
• 要求「只回答重點」

這樣不僅能有效控制成本，也能提升使用者閱讀體驗，避免資訊過載。

3. 設計對話流程（AI Workflow）：從系統層面降低成本 – 不是少用 AI，而是「用得更聰明」

如果說前兩個策略是「單次對話優化」，那麼第三個策略——系統設計，則是決定長期成本的關鍵。

在沒有流程設計的情況下，常見問題包括：

• 使用者重複提問
• AI 重複回答
• 對話無限延伸
• 無法快速導向解決方案

這些都會造成大量不必要的 token 消耗。

相反地，如果有良好的對話流程設計，就能用更少的對話次數完成同一件事，例如：

• 將問題分類（FAQ、進階問題、人工轉接）
• 設計引導式對話（一步一步收斂需求）
• 建立固定回覆模板（降低變動性）
• 導入 AI Agent 自動完成任務

一套優化過的 AI Workflow，不僅可以降低 30%-70% 成本，還能提升整體轉換率。

OpenAI API 多少錢？10 個企業最常見問題

1. OpenAI API 是怎麼收費的？

OpenAI API 並不是用「使用次數」或「時間」計費，而是以 Token（文字單位）計費。無論是輸入內容或 AI 回覆，都會被拆成 token 並計算費用。

2. OpenAI AI Token 是什麼？怎麼換算？

Token 是 AI 處理文字的最小單位，大約：

• 1 token ≈ 4 個英文字元
• 100 tokens ≈ 一小段文字
• 2048 tokens ≈ 約 1500 字英文文章

3. OpenAI API 有免費額度嗎？

通常新帳號會提供約 5 美元試用額度，但：

• 需綁定信用卡才能啟用
• 非永久免費
• 額度與政策可能隨時調整

4. 哪個 OpenAI 模型最便宜？

在 GPT-5.4 系列中：

• nano：最便宜（適合大量自動化）
• mini：中等價格（CP值最高）
• GPT-5.4：最貴（高複雜任務）

5. 使用自有 OpenAI API 有什麼好處？

使用自有 API 可以：

• 避免 SaaS 平台加價
• 完全掌控成本
• 提升資料安全
• 彈性調整 AI 使用策略

6. 如何降低 OpenAI API 成本？

3 大核心方法：

1. 精簡輸入內容（減少 token）
2. 控制輸出長度（避免冗長回覆）
3. 設計對話流程（降低重複對話）

7. OpenAI API 一個月大概多少錢？

OpenAI API 一個月要多少錢，沒有固定答案，因為是按 token 用量計費。OpenAI API 月費計算為 = 輸入 token 成本 + 輸出 token 成本

8. OpenAI API 可以用在 LINE / WhatsApp 嗎？

可以。OpenAI API 很常見的做法就是接到 LINE Bot 或 WhatsApp 上，透過 AI 系統把使用者訊息送到你的後端，再呼叫 OpenAI 回覆。

9. 使用 AI 客服會很貴嗎？

不一定。若使用正確策略，將有效降低成本：

• 使用適合的 AI 模型
• 控制回覆長度
• 優化流程

10. Sora-2 和 GPT-image-1.5 是以 token 計費嗎？

不完全相同：

• GPT-image-1.5：仍以 token 計費（圖像＋文字）
• Sora-2：改為 每秒影片計費（約 $0.10/秒）

戰國策 AI 客服：用最省成本導入 OpenAI API，全面放大企業效益

如果你希望導入 OpenAI API，但又擔心成本過高、技術門檻、系統整合複雜，那麼戰國策 AI 客服就是最適合企業的解決方案。

戰國策不只是單純串接 API，而是幫你把 AI 客服、行銷轉換、顧客經營流程一次整合完成，讓 AI 真正為企業帶來效益，而不只是增加成本。

成本優化：自有 API 串接，不被平台加價

多數 AI SaaS 平台會在 OpenAI API 成本上額外加價，長期使用費用容易失控。

戰國策支援企業使用自有 OpenAI API，讓你可以：

• 直接使用官方價格（無額外抽成）
• 自由選擇模型
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快速導入：免開發，直接上線 AI 客服

傳統自行串接 API，需要工程開發、測試與維護，成本與時間都非常高。

透過戰國策，你可以：

• 一鍵串接 OpenAI API
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• 無需工程背景也能操作
• 幾天內即可上線使用

效益放大：不只是客服，而是轉單工具

戰國策 AI 客服不只是「回答問題」，而是幫你建立完整轉換流程：

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全通路整合：一套系統管理所有客戶

戰國策支援多通路整合：

• LINE 官方帳號
• Facebook Messenger
• Instagram DM
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資料安全與彈性：企業級 AI 架構

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