AI客服專欄

AI 客服是什麼?和聊天機器人差別?10 大生成式 AI 客服趨勢一次看!

AI 客服是什麼?2026生成式AI 驅動升級,開啟企業自動化新趨勢!

自 2025 年起,越來越多企業開始導入 AI 客服系統。AI 客服是什麼?AI 客服是可以自動理解客戶問題,並即時回覆的智能客服系統。

現代客服結合生成式 AI 技術,不僅能回答問題,還強化語意理解、學習與決策能力,可持續優化回覆品質,大幅提升效率與顧客滿意度,成為 2025-26 年企業標配的虛擬客服助理。

企業為何應該導入 AI 客服?AI 如何幫助企業節省 30% 客服成本?本篇將帶你完整解析 AI 客服運作流程、費用與 AI 客服公司推薦。

AI 客服是結合人工智慧的自動化智能客服系統

AI 客服Artificial Intelligence Customer Service又稱智能客服或虛擬客服助理,是一種結合人工智慧(AI)與自然語言處理(NLP)的智能客服系統。

AI 客服是什麼?2026生成式AI 驅動升級,開啟企業自動化新趨勢!
常見應用 AI 客服的通路:LINE、Facebook Messenger、Telegram 等平台

AI 客服可以即時理解顧問提問、判斷意圖且依據企業知識庫內容提供精準答案,並以自然語句與顧客互動。常見的應用為:LINE、 Facebook messenger、Telegram 等線上平台。

AI 客服核心運作原理:

  • 理解階段:解析語意、判斷情緒,讓 AI 讀懂問題。
  • 生成階段:生成自然語句回覆,自動生成貼近人類語氣的回答。
  • 優化與整合階段:學習與任務執行,根據互動資料不斷學習、優化與派單。

簡單來說,AI 客服不只是回答問題的機器人,而是能思考、學習與執行的的智能客服系統。

AI 客服功能優勢:

  • 即時自動回覆,24 小時線上服務
  • 學習企業知識庫與問與答(FAQ)
  • 客戶分流,自動判別 VIP、投訴、訂單問題
  • 整合 LINE/Messenger/Telegram 等平台客服
  • 根據情緒分析決定語氣與建議

AI 客服系統如何運作?3 大技術架構:理解 → 生成 優化與整合

AI 客服是什麼?2026生成式AI 驅動升級,開啟企業自動化新趨勢!
AI 客服架構:理解層 → 生成層 → 優化層

AI 客服系統的運作流程可分為 3 個階段:理解層 → 生成層 → 優化層。

從顧客輸入問題到 AI 生成回覆,系統會經歷多層分析、語意判斷與資料檢索,每一層皆負責不同任務,共同打造出智慧且自動化的客服體驗。

AI 客服架構一、理解層 (NLP,自然語言理解)

AI 首先透過自然語言處理技術,理解顧客輸入的內容與意圖,過程包括分析句子結構、辨識關鍵詞與情緒,確定使用者「想要解決什麼問題」。

舉例來說:當顧客輸入:我想查訂單進度,AI 將會判斷為【查詢訂單】的意圖。

AI 客服架構二、生成層 (Generative AI,內容生成)

在理解問題後,AI 進入生成層,透過生成式 AI 技術,根據上下文與資料庫資訊,自動產生自然、通順且具備邏輯性的回覆內容。

舉例來說:AI 在理解層辨識出這是「查詢訂單」的意圖後,生成層將至資料庫查詢該訂單編號的狀態,並組合成自然語言回答 → 您的訂單已於昨日出貨,預計明日送達。

AI 客服架構三、優化與整合層 (Automation & Learning,自動化執行與學習優化)

AI 生成回覆後,系統會優化與整合層,也就是 AI 客服自我成長的關鍵階段: 任務自動化執行與持續學習優化,共兩大核心任務。

  1. 整合層:與 CRM、ERP、LINE、Messenger、API 串接,執行任務(查詢、下單、退款、轉真人)。
  2. 學習層:根據對話與回饋,持續調整模型、更新知識庫。

舉例來說,當 AI 偵測到問題複雜或顧客情緒不佳時,會自動轉接真人客服並附上對話摘要,確保客戶的要求被即時接手與妥善處理。

透過這一層的自動化整合與持續學習,AI 客服將能夠不斷提升回覆精準度與服務品質,讓企業客服真正實現自動化營運 + 持續進化的智慧客服模式。

企業為什麼要導入 AI 客服?2026 年 10 大 AI 客服趨勢!

AI 客服新趨勢 1:AI 不取代人,而是讓客服更像人

未來 AI 不再是附屬工具,而是客服運作的核引擎。

AI 處理 80% 重複問題,真人專注於 20% 高價值客訴或複雜案件,形成「AI + 人類智慧」的混合模式,有效降低成本。

生成式 AI 讓客服具備語意理解、回覆與自學能力並提供準確回答,甚至協助真人客服生成回覆草稿。

企業不再追求全面自動化,而是強調 AI 輔助決策!

AI 客服新趨勢 2:從被動回覆走向 → 主動銷售

AI 客服不再只是被動回答問題,而是轉向主動行動。

AI 可透過預測分析偵測潛在問題包括:延遲、錯帳、流失風險,提前通知顧客或發送補救方案。

進階應用則延伸至主動銷售,例如:提醒購物車尚未結帳訊息,達到減少棄單、鼓勵結帳的效果,讓客服從支援角色轉為企業的賺錢夥伴。

延伸閱讀Ai客服如何提高轉換率?6大關鍵實戰案例不藏私大公開!

AI 客服趨勢 3:多語言客服全球化

企業跨境化後,AI 客服能自動識別語言、切換回覆模式。

打破語言隔閡,讓中小企業也能做全球服務。例如,用戶用英文提問,AI 客服可以切換英文回覆;日文客戶則自動切換日語客服。

AI 客服新趨勢 4:全通路整合體驗

2026 年的 AI 客服系統將整合電話、Email、社群、網站、APP 與語音助理等所有通路,確保資料與回覆同步,打造一致性顧客體驗。

對企業而言,跨部門數據整合與單一顧客的全觀輪廓與行為分析(Single Customer View)將成為基本標配。

AI 客服新趨勢 5:自動化 FAQ 與對話式搜尋

AI 驅動的知識庫、互動式 FAQ 與對話式搜尋將成為新常態。不用等真人客服,AI 就能協助顧客找到解決方法。

例如,顧客在網站輸入「退貨」AI 客服自動跳出,請點此連結申請退貨,一秒解決問題。

關鍵不是讓顧客不找客服,而是靠 AI 技術幫顧客「自己找到解法,不必多繞流程」

AI 客服新趨勢 6:個人化即時互動

從模板式對話,走向一對一即時理解與回應。

AI 客服可以分析顧客歷史、偏好與情境。量身訂製一對一回答與推薦。

不僅解決問題,更能主動提出符合顧客意圖的建議,實現「在正確的時間、用正確的語氣、提供正確的訊息」的智慧互動。

AI 客服新趨勢 7:資料安全成企業信任關鍵

2025 下半年至明年,全球對 AI 系統如何使用資料的規定將會越來越嚴格。

企業導入 AI 客服時,不只要會回答問題,還要確保:

  • 不會亂用顧客資料
  • AI 系統的運作是透明、可被審查的
  • 資料儲存與使用方法合法且可追蹤

也就是說,AI 客服必須不亂紀錄、不外洩、不亂用資料,才可以得到顧客信任。

AI 客服新趨勢 8:情緒感知客服崛起

AI 客服能辨識顧客情緒、調整語氣,適時升級至真人接手。

透過情緒分析與語氣偵測技術,讓客服即使是別顧客的情緒,並在適當的時機切換語氣,提供安慰或升級至真人處理。

AI 客服新趨勢 9:即時營運智慧分析數據

決策與修正不再是月底等待報表結果,AI 客服讓主管可以即時追蹤服務水準協議(SLA)、情緒分布、回覆品質與趨勢。

快速調整人力、內容或知識庫策略,更進一步的預測並在問題發生前進行預防與優化,讓客服營運從被動修正,轉為即時調整。

AI 客服新趨勢 10:持續學習與多代理 AI(Agentic AI)

AI 除了回答問題,還可以一起工作。未來的客服系統將由多個 AI 代理一起協助完成。

一個理解問題,一個查資料,一個負責生成回覆,另一個則進行審查。這種多代理架構(Agentic AI)讓客服系統具備字優化能力。

企業可以在無限擴展客服規模的同時,維持服務一致性與品質。

企業導入 AI 客服 vs. 傳統聊天機器人,有什麼差別?

AI 客服是什麼?2026生成式AI 驅動升級,開啟企業自動化新趨勢!
比較生成式 AI 客服 vs. 一般聊天機器人差別

AI 客服與聊天機器人最大差別在於:是否具備語意理解與決策能力

與過去需要觸發「特定關鍵字」並回覆的聊天機器人不同,隨著生成式 AI 技術的成熟,現代 AI 客服已不再只是自動回覆工具,而是能理解語意、即時學習的 AI 聊天助理。

  • AI 客服:是會思考的系統,透過知識庫與情境推理,給予最精準的回覆。
  • 聊天機器人:主要是依照預設的問題,進行基礎回答。
比較項目 AI 客服系統 聊天機器人
技術基礎 生成式 AI + 自然語言處理(NLP) 關鍵字匹配
回覆內容 動態生成、自然流暢 預設選單、制式回答
學習能力 具自我學習與意圖判斷 無法自我進化
整合能力 LINE、Messenger 等多平台 單一通道
客戶體驗 智能流暢、可進行多輪對話 生硬重複、理解力差

AI 客服「會思考」,聊天機器人只是「回答」。AI 根據問題自動決策是否需要查詢資料、執行任務,或將問題交由真人客服處理,幫助企業降低人力成本、提升回覆效率與客戶滿意度。

不僅能解決問題,更能成為企業 行銷自動化與客服整合中樞,串聯銷售、客服與 CRM 系統,推動智慧營運升級。

延伸閱讀最新客服系統推薦及評比:線上、雲端、電話到AI客服怎麼選?

AI 客服費用多少?10 家 AI 客服公司的企業方案介紹

隨著生成式 AI 與自動化技術快速發展,越來越多企業開始導入 AI 智能客服系統。目前市場上有哪些主流的 AI 客服系統?費用大約落在哪裡?

以下整理 10 家熱門 AI 客服公司品牌的功能、價格與特色概覽,幫助你快速找到最適合的方案。

延伸閱讀AI 智能客服怎麼選?10 大客服系統費用、功能、優勢全面比較!

AI 客服公司品牌 主要功能 價錢 特色
戰國策 AI 客服系統
  • 支援 LINE、Messenger、WhatsApp、WeChat、Telegram 多平台整合
  • 智能派單
  • 客服報表
最低約 NT$1,000 起 / 月

(年繳享 8 折)

  • 在地化客服支援
  • 支援多通路訊息集中管理
  • 提供各類行銷服務
Zendesk
  • Live Chat
  • 票務管理
  • AI 助理
  • 自動派單
約 NT$1,650~5,070 元 / 月 國際級客服平台
Intercom
  • 即時聊天
  • 行為追蹤
  • 客服自動化
約 NT$1,200~4,500 / 月 支援客戶行為洞察與個人化行銷
Tidio
  • 商品推薦
  • 自動 FAQ 回覆
  • 訪客行為追蹤
約 NT$975~22,470 / 月 結合聊天機器人與行銷自動化於一體
Zoho Desk / SalesIQ
  • Live Chat
  • 客服分流
  • 報表分析
約 NT$210~1,200 起 / 月  入門級客服解決方案,整合 CRM,性價比高
HubSpot Service Hub
  • CRM 整合
  • Live Chat
  • 自動回覆
約 NT$26,700 起 / 月 結合客服與行銷漏斗分析,有助於整合團隊營運
Freshdesk
  • 工單管理
  • 即時聊天 / Chatbot
  • 知識庫
  • 自動化
約 NT$450~2,370 / 月 操作簡易、價格實惠
LivePerson
  • AI 聊天平台
  • 多國語系客服整合
客製化報價 支援語音 AI、全球多語系與企業級安全管理
Cresclab(漸強實驗室)
  • LINE 官方整合
  • AI 智能分流
  • 行銷自動化
約 NT$3,325~39,800 起 / 月 專精 LINE OMO 行銷整合與智能客服導入
Omnichat
  • 全通路客服
  • AI 自動回覆
  • 跨平台數據分析
  • 客服約 NT$44,000 / 年
  • 行銷系統約 NT$41,000~103,000 / 年
提供行銷整合、跨境電商支援與多通路管理能力

1. 支援多通路整合

優質的 AI 客服應能同時整合 LINE、Facebook Messenger、IG、WhatsApp、網站聊天室與 Email。

重點建議:

  • 是否能集中管理訊息、不需分開登入多平台。
  • 是否能支援跨平台對話歷程追蹤。
  • 是否能在不同通道共用 AI 回覆模型與客戶資料。

2. AI 智能能力(語意理解+生成式對話)

AI 客服的價值不僅在自動回覆,更在於「懂你在問什麼」。

重點建議:

  • 是否具備 NLP(自然語言處理)理解與情緒辨識功能。
  • 是否可生成自然語句(Generative AI)。
  • 是否能持續學習企業 FAQ 或 CRM 知識庫內容。

推薦優先選擇具「生成式 AI」與「語意理解」技術的品牌,例如:戰國策、Zendesk、Freshdesk、Cresclab 等公司。

3. 整合 CRM 與自動化流程

AI 客服不應只是客服,而應能串接行銷與銷售流程。

重點建議:

  • 是否支援 CRM 系統串接。
  • 是否能自動建立顧客檔案、標籤分類與追蹤潛在客戶。
  • 是否支援自動派單與行銷自動化。

4. 費用與擴充彈性(Pricing & Scalability)

費用通常依「客服席次」或「訊息量」計算。

購買戰國策 AI 客服系統,即可享有無限訊息量方案,企業不必再擔心訊息額度限制,無壓力地專注於提升客服品質!

重點建議:

  • 是否有彈性方案(按量計費/月繳 / 年繳折扣)。
  • 是否支援多語系、多品牌共用帳號。
  • 是否提供 API 與擴充功能,以便未來升級。

推薦選擇:

  • 小型企業可選:戰國策經濟型方案、Tidio、Omnichat 等入門方案。
  • 中大型企業可選:戰國策商務型方案、Zendesk、Freshdesk、Cresclab 等進階整合方案。

5. 導入與維運支援

AI 客服導入初期需要設定 FAQ、對話流程與模型訓練,因此有沒有完善的「導入輔導與售後支援」非常關鍵。

重點建議:

  • 是否提供專人顧問協助導入。
  • 是否有中文技術支援與在地服務團隊。
  • 是否提供教育訓練與模型優化服務。

延伸閱讀如何選擇或建立企業的 AI 客服?一個降低30% 人力成本,同時服務量提升 3 倍的方法

生成式 AI 客服常見問題

1. 什麼是 AI 客服?

AI 客服是一種結合人工智慧(AI)與自然語言處理(NLP)的客服系統,能理解顧客語意、自動生成回覆並持續學習,提供 24 小時智能服務。

2. AI 客服與聊天機器人有什麼差別?

傳統聊天機器人只能依照關鍵字回覆預設內容。AI 客服則能理解上下文、判斷意圖並生成自然語句,讓回覆更像真人、更精準。

3. 導入 AI 客服系統,能為企業帶來什麼好處?

AI 客服能降低客服人力成本約 30%,縮短平均回覆時間、提升顧客滿意度,並同時支援多通路整合與自動行銷推播。

4. AI 客服可以整合哪些通訊平台?

一般可以支援 LINE、Facebook Messenger、Instagram、WhatsApp、Telegram、WeChat 等多平台整合,集中管理訊息。

5. AI 客服系統價格怎麼計算?

多以「客服席位數」或「訊息量」計費。推薦戰國策商務型方案約 NT$7,000/月起,支援 AI 智慧回覆與多通路整合。

戰國策集團提供 AI 客服系統訂閱制方案,依照功能需求與規模,分為「經濟型、商務型、旗艦型」共三種版本。
費用內容包含系統授權、定期更新、技術支援,可依企業成長跟功能需求狀況彈性升級。

6. AI 客服是否能與真人客服協作?

可以。AI 可先自動處理 80% 問題,剩餘 20% 複雜案件再轉交真人客服,確保效率與服務品質兼顧。

7. AI 客服系統裡的使用者資料與對話安全嗎?

通常會設定保護機制,建議在篩選 AI 客服公司時,檢查是否具備安全保護。推薦戰國策 AI 客服:客服品牌符合 ISO 27001、GDPR 等國際資安規範,並採用加密傳輸、權限控管與資料遮罩技術,保障企業與顧客資料安全。

AI 客服系統推薦:戰國策 AI 客服,企業首選全通路智慧客服解決方案

在 AI 客服快速普及的時代,戰國策 AI 客服系統通過 ISO 27001、GDPR 與台灣個資法規,並且支援權限控管、加密通訊、隱私遮罩,確保顧客資料的安全,且主動行銷、精準分流、整合數據,是中小型企業與公司的智能客服夥伴首選。

戰國策客服系統結合「全通路整合 × 智慧 AI × 自動化服務流程」為核心,幫助企業打造更快回覆、更精準服務、更高效行銷的全新客服體驗。

3 大核心優勢:

經客戶親自體驗分享:

  1. 平均回覆時間縮短 80 %:智慧派單+AI 自動回覆,讓顧客不再久候。
  2. 客服人力成本下降 30 %:AI 分流減輕人工負擔,降低整體營運成本。
  3. 顧客滿意度提升 90 %:AI 智能理解語意,提供自然流暢的互動體驗。

5 大功能亮點:

  1. 智慧 AI 輔助 — 內建聊天機器人、AI 翻譯與回覆建議,讓客服更快更專業。
  2. 全通路整合 — 支援 LINE、Messenger、WhatsApp、WeChat、Telegram 一次串接。
  3. 自動化流程 — FAQ、訂單、派單全自動處理,必要時自動轉真人客服。
  4. 數據洞察與行銷 — 即時儀表板+群發推播,客服不只是客服,更是行銷利器。
  5. 安全與彈性整合 — 串接自有 OpenAI API,支援 CRM / ERP / 電商平台,資料符合 GDPR 規範。

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企業導入 AI 客服與串接 ChatGPT 注意事項

為確保系統正常運作並維持 AI 回覆品質,請留意以下事項:

一、ChatGPT API 串接需

  • AI 自動回覆功能需串接 ChatGPT API。
  • 若企業希望客服可由 AI 自動生成回覆,必須先準備好 OpenAI 帳號與 API Key。
  • 本公司提供完整串接與設定服務,協助企業快速啟用 AI 客服。

二、費用與代扣說明

  • ChatGPT API 使用採實報實銷制 + 30% 服務費(開立台灣發票)。
  • 採費用預收制,首次預收 NT$10,000,後續依實際使用量調整。
  • 本公司僅代為處理 ChatGPT token 信用卡扣款與設定事宜,確保使用穩定。

三、客戶帳號自主管理

  • ChatGPT 帳號與  API Key 屬於客戶資產,需自行向 OpenAI 開通付費方案。
  • 所有 API 使用費用 由客戶與 OpenAI 直接結算,本公司不介入收費。
  • 請妥善保管帳號與 API Key,若因管理不當導致外洩或服務異常,本公司恕不負責。

四、使用建議與限制

  • AI 回覆效果會依 API 版本、方案與使用量而異。
  • 若需進階功能(多語言訓練、品牌語氣微調、私有知識庫串接),建議:

戰國策 AI 客服系統方案介紹

戰國策 AI 客服系統提供:試用到旗艦級的多種方案,滿足不同規模企業的客服自動化需求。往下了解完整 AI 客服方案費用:

方案 年繳 月繳 客服席位 特色
試用版 免費 免費 1 位 免費試用體驗所有核心功能
經濟型 NT$50,000/年 NT$50,000/月 5 位 基礎功能完整,適合中小企業導入
商務型 NT$70,000/年 NT$70,000/月 20 位 方案推薦,支援 AI 智慧回覆與多通路整合
旗艦型  NT$90,000/年 NT$90,000/月 無限席位 企業級專屬方案,支援全功能+客製化擴充

限時優惠:戰國策現有客戶享首年五折優惠,可使用信用卡分期 12 期 0 利率!

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其他方案:戰國策 AI 客服換家優惠

戰國策推出的 AI 客服系統換家方案,專為目前使用其他客服平台、想升級至更穩定 AI 系統的企業設計。

方案內容:

  • 憑同業發票即可享有 免費系統導入服務
  • 提供 365 天全年無休 的專業客服支援
  • 平均可幫企業 降低 50% 以上營運成本

限時二選一優惠:

  1. 首年五折優惠
  2. 買三年送三年,付款完成後通知客服(LINE ID:@119m)即可延長使用。
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戰國策 AI 客服真實導入案例

透過導入戰國策 AI 客服,企業不僅可以以更快、更準確、更貼心的方式回應客戶需求,同時降低客服人力成本與強化品牌競爭力!

案例一|電商產業:AI 讓客服速度提升十倍

  • 企業背景:大型電商平台每日需處理超過 3,000 筆客服訊息,包含訂單查詢、退貨進度、物流追蹤等重複性問題。
  • 導入 AI 客服成果
    • 70% FAQ 自動解決(AI 自動辨識問題並即時回覆)
    • 平均回覆時間從 10 分鐘降至 45 秒
    • 顧客滿意度提升至 92%

戰國策 AI 客服成功協助電商平台建立 24 小時不間斷客服中心,
讓客服人力轉向高價值諮詢,創造「速度 × 品質」雙贏成果。

案例二|金融產業:AI 協助銀行客服節省 1,200 小時人力

  • 企業背景:銀行與保險業每日接收大量帳號、信用卡、繳費及理賠查詢。傳統人工客服不堪負荷,等待時間過長。
  • 導入 AI 客服成果
    • 每月節省 1,200 小時人力
    • 營運成本降低 35%
    • 首次解決率達 65%

戰國策 AI 客服以 NLP 語意分析技術處理基礎問題,
讓金融客服從繁瑣對話中解放,專注在高價值顧客服務與行銷轉化。

案例三|遊戲產業:AI 自動分流讓玩家留存率提升 18%

  • 企業背景:線上遊戲平台每日約有 2,500 筆客服訊息,多為「儲值未到」、「帳號問題」及「活動公告」等例行性問題。
  • 導入 AI 客服成果
    • 80% FAQ 即時回覆
    • 等待時間縮短 60%
    • 玩家留存率提升 18%

結合 AI 自動分流與多渠道回覆後,
平台不僅減少人工負擔,也有效提升遊戲體驗與品牌口碑。

案例四|零售產業:AI 行銷推播帶動會員轉化

  • 企業背景:全台擁有 300+ 門市 的連鎖零售品牌,面臨客服壓力與會員行銷轉化瓶頸。
  • 導入 AI 客服成果
    • AI 推播優惠訊息後,點擊率提升 40%
    • 行銷轉化率提升 27%
    • 會員訂閱數月增 15%

戰國策 AI 客服不僅自動回覆顧客問題,
還能結合行銷自動化功能,主動發送商品推薦與活動訊息,
讓客服成為品牌銷售推手。

聲明:本文與案例以實際產業分享,作為教學及參考。實際成效,視產業、流量、知識庫品質與導入範圍而定。

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  • 合規與安全:系統遵循 ISO 27001 與 GDPR 原則,提供加密、權限分級、稽核記錄與隱私遮罩,守護企業與顧客資料。
  • 在地支援:提供 365 天 技術支援與顧問服務,從導入、知識庫建置到模型優化全程陪跑。

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